知識
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EMNLP 2023｜LLM 合成データを使用してモデルをトレーニングする場合の落とし穴は何ですか?
EMNLP 2023｜LLM 合成データを使用してモデルをトレーニングする場合の落とし穴は何ですか? 内容紹介 このコンテンツでは、大規模言語モデル (LLM) を使用し...
大規模モデル開発の血 – 10,000 ワードの長い記事を含む詳細なデータ エンジニアリング
大規模モデル開発の血 - 10,000 ワードの長い記事を含む詳細なデータ エンジニアリング 内容紹介 この記事では、研究開発における大規模言語モデル (LLM) の...
Virat株：ウォーレン・バフェット氏のLLMプロセスを微調整
Virat株：ウォーレン・バフェット氏のLLMプロセスを微調整 内容紹介 Virat 氏は最近の取り組みとして、伝説的な投資家ウォーレン・バフェット氏の企業分析ア...
LLM2LLM: 新しい反復データ拡張による LLM の強化
LLM2LLM: 新しい反復データ拡張による LLM の強化 内容紹介 この論文では、データ不足の下で大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを向上させる画期的な...
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Turbocall: Deno FFI 用のジャストインタイム コンパイラ 内容紹介 littledivy が書いたブログ投稿「Turbocall: A Just-In-Time Compiler for Deno FFI」で...
JTAG ダンプ NOR-Zettier のチェーン図
JTAG ダンプ NOR-Zettier のチェーン図 内容紹介 この実用的なガイドでは、著者は JTAG を使用して、組み込みデバイスや IoT システムで一般的に使用される...
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ハイパフォーマンス コンピューティングとパフォーマンスの最適化に関するカジュアル トーク: コンピューティング 内容紹介 この洞察力に富...
220億個のトランジスタ、IBM機械学習プロセッサNorthPole、エネルギー効率が25倍向上
IBM が再び挑戦しています。 AI システムが急速に発展するにつれて、必要なエネルギーも増加しています。 新しいシステムのトレーニングには大規模なデータ ...
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