Virat分享：微調華倫·巴菲特LLM過程

內容導讀

在最近的努力中，Virat著手開展了一個項目，對大型語言模型（LLM）進行微調，以模擬傳奇投資者沃倫·巴菲特的公司分析方法。 這項舉措值得關注，因為它雄心勃勃地試圖複製巴菲特的投資眼光，後者是以精明的財務見解和成功的股票選擇而聞名的人物。 Virat的方法利用Mistral 7b instruct模型，並利用QLoRA進行高效的微調，所有這些都在使用單一GPU的Google Colab可存取環境中進行。 這個項目因其在金融領域中實際應用人工智慧而脫穎而出，旨在透過小數據集證明這一概念。 對於那些對人工智慧和金融分析交叉領域感興趣的人來說，Virat的工作可能為如何將LLM客製化為特定專家策略提供寶貴的見解，潛在地改變投資決策受技術支援的方式。

自動總結

– 目標：透過微調LLM來分析公司，效法巴菲特先生的方法。
– 初始設定：使用Mistral 7b instruct，在Colab上使用單一GPU，使用QLoRA進行快速微調，使用小資料集進行驗證。

原文連結：https://twitter.com/virattt/status/1772000677910155370?s=20