Virat分享:微調華倫·巴菲特LLM過程

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Virat分享:微調華倫·巴菲特LLM過程

Virat分享:微調華倫·巴菲特LLM過程

內容導讀

在最近的努力中,Virat著手開展了一個項目,對大型語言模型(LLM)進行微調,以模擬傳奇投資者沃倫·巴菲特的公司分析方法。 這項舉措值得關注,因為它雄心勃勃地試圖複製巴菲特的投資眼光,後者是以精明的財務見解和成功的股票選擇而聞名的人物。 Virat的方法利用Mistral 7b instruct模型,並利用QLoRA進行高效的微調,所有這些都在使用單一GPU的Google Colab可存取環境中進行。 這個項目因其在金融領域中實際應用人工智慧而脫穎而出,旨在透過小數據集證明這一概念。 對於那些對人工智慧和金融分析交叉領域感興趣的人來說,Virat的工作可能為如何將LLM客製化為特定專家策略提供寶貴的見解,潛在地改變投資決策受技術支援的方式。

自動總結

– 目標:透過微調LLM來分析公司,效法巴菲特先生的方法。
– 初始設定:使用Mistral 7b instruct,在Colab上使用單一GPU,使用QLoRA進行快速微調,使用小資料集進行驗證。

原文連結https://twitter.com/virattt/status/1772000677910155370?s=20

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